NOV Inc.

NOVW: perforacion · brocas e insertos de carburoactualizado 2026-08-03
Precio
$19.48
IV prob-weighted
$20.57
Gap
6%
TTM EBITDA≈
$747.0M
Net debt
$373.0M
Margen (percentil hist.)
59%
Twin genérico: ebitda_approx_xbrl (no Adjusted de press releases) · multiplos sectoriales NO optimizados · sin extraccion MD&A todavia (profundizacion pendiente). La señal del gap está INVERTIDA en cíclicas según el backtest de ALTO — no usar como target.

Precio del tungsteno (APT) — fuente CTIA

No existe serie pública del tungsteno en FRED; esta se extrae del texto de los partes de CTIA con cita verificada. 108 meses disponibles: sirve para leer el momento, NO para validar históricamente.

APT 2026-08
610.000 RMB/t
vs hace 12 meses
+103%
desde el máximo
-59%
MesAPT (RMB/t)Horquilla p25–p75Citas
2026-08610.000610.000610.0005
2026-07610.000600.000660.00088
2026-06780.000750.000800.00073
2026-05816.800660.0001.020.00064
2026-041.380.0001.340.0001.430.00077
2026-031.490.0001.330.0001.500.00070
2026-02995.000920.0001.033.30058
2026-01751.071710.000795.00084
2025-12555.000518.000630.00093
2025-11472.000460.000484.00075
2025-10403.000393.000412.00079
2025-09403.400398.000410.00078

Mediana de las citas del mes. La horquilla ancha indica que ese mes mezcla menciones al precio del día, a la media mensual y a la media acumulada del año. Trazabilidad completa (cita + URL del post) en market/tungsten_prices_raw.csv.

Tesis (determinista — solo hechos computados)

9 lecturas generadas desde artefactos point-in-time, a 2026-08-05; ningún dato inventado

valoracionEl mercado ha valorado este negocio a 6.63–14.01× EV/EBITDA (mediana 9.72×, 1271 días de múltiplo implícito propio, expanding sin look-ahead). [twin_manifest.intrinsic.multiples]
cicloMargen bruto actual 18.5%, percentil 59% de su historia (37 trimestres): zona media del ciclo. [truth_set_quarterly.gross_margin]
driversLa pata wti anticipa la DIRECCIÓN del margen con acierto 53% (n=36, p=0.434): señal débil — hedging/contratos absorben el spot. [sector_nowcast.json]
nowcastLlamada actual (a 2026-08-04): margen al alza vs 2026Q1 (+33.0% de la pata). [sector_nowcast.current_call]
no hacerEventos: señal pre-filing → +118 bps alineados a 20d (hit 50%, n=36), pooled de la cadena NO significativo (t=1.5). La señal predice márgenes, no retornos: no operar el filing. [event_study.json]
no hacerGap precio/IV actual +6%: señal INVERTIDA en cíclicas (backtest ALTO corr −0.32) — es contexto de dónde está el ciclo, no un target de compra. [twin_manifest.intrinsic.last_gap]
costeEl commodity solo explica el 7% de la varianza del cambio de margen; el 93% restante es coste unitario, mix y volumen (AR1 del residuo -0.265: revierte). [margin_decomposition.json]
costeModelos probados sobre la misma ventana: regla de signo 50%, OLS commodity 50%, OLS+coste 42%, signo+coste 46%. Gana regla de signo: añadir maquinaria de coste no mejora el baseline sin parámetros. [margin_decomposition.json]
riesgosLa empresa declara 33 factores de riesgo en su 10-K de 2026-02-12, 4 nuevos frente al de 2025-02-14. Concentracion: operacional 8, financiero 6, regulatorio 5. [risk_factors.json]

Precio vs valor (point-in-time)

¿Dónde cotiza el precio frente al rango de valor del modelo? · USD/acción · diario (submuestreo semanal)
fuente: intrinsic_daily.csv

Conclusión: el backtest muestra que “precio por debajo del IV” ha sido señal de techo de ciclo en esta cíclica (corr −0.32 a 60d) — leer este gráfico como semáforo de compra rompe la tesis.

Trimestres (últimos 16 de 37)

Truth set XBRL con fecha de primera publicación y accession por dato

TrimestreRevenueGM%EBITDA≈PublicadoAccession
2026Q1$2.05B18.5%$139.0M2026-04-280001193125-26-185866
2025Q4$2.28B20.3%$182.0M2026-02-120001193125-26-048350
2025Q3$2.18B18.9%$196.0M2025-10-280001193125-25-253755
2025Q2$2.19B20.4%$230.0M2025-07-290000950170-25-099476
2025Q1$2.10B21.3%$241.0M2025-04-290000950170-25-059817
2024Q4$2.31B21.4%$295.0M2025-02-140000950170-25-021042
2024Q3$2.19B21.4%$280.0M2024-10-250000950170-24-117316
2024Q2$2.22B26.6%$399.0M2024-07-290000950170-24-087179
2024Q1$2.15B21.3%$245.0M2024-04-260000950170-24-048859
2023Q4$2.34B21.2%$238.0M2024-02-140000950170-24-015145
2023Q3$2.19B21.4%$260.0M2023-10-270000950170-23-055867
2023Q2$2.09B21.8%$252.0M2023-07-270000950170-23-035210
2023Q1$1.96B20.9%$203.0M2023-04-270000950170-23-015150
2022Q4$2.07B21.4%$238.0M2023-02-140000950170-23-002767
2022Q3$1.89B19.5%$131.0M2022-10-280000950170-22-020421
2022Q2$1.73B17.9%$143.0M2022-07-280000950170-22-013349

Nowcast direccional sectorial

Dirección del margen bruto vs pata de commodity (point-in-time, réplica del M10 de ALTO)

Llamada actual (vs 2026Q1): margen ▲ sube wti 33.0% QTD · a 2026-08-04

PataAcierto direccionalnp (1 cola)
wti primaria (a priori)53%360.434
indpro50%360.566

dirección del promedio trimestral de la pata (solo obs publicadas antes del filing, lag 14d mes+1) vs dirección del cambio de margen — regla de signo sin parámetros, réplica del M10 de ALTO

El eslabón coste: por qué el margen no se deja predecir

ΔMargen bruto descompuesto en la parte que explica wti y el residuo (coste unitario, mix y volumen), walk-forward sobre 36 trimestres

R² del commodity
7%
Residuo (coste+mix+volumen)
93%
AR(1) del residuo
-0.27
Modelo (misma ventana de test)Acierto direccionaln
Regla de signo (sin parámetros) mejor50%24
OLS sobre el commodity mejor50%24
OLS + momentum de coste42%24
Signo + momentum de coste46%24

ΔGM = β·Δlog(pata) + ε con β y φ(AR1 de ε) reestimados walk-forward solo con trimestres ya publicados; el residuo agrupa coste unitario, mix y volumen

Backtest de eventos (señal → precio)

Long/short según la señal sectorial pre-filing, sin costes. El pooled de la cadena NO es significativo (t=1.5 a 20d) — igual que ALTO: la señal predice márgenes, no retornos.

1d tras filing
-17 bps
hit 50% · n=36
5d tras filing
+1 bps
hit 44% · n=36
20d tras filing
+118 bps
hit 50% · n=36

Riesgos declarados (Item 1A)

33 factores del 10-K de 2026-02-12, verbatim del documento. 4 son nuevos frente al de 2025-02-14.

operacional 8financiero 6regulatorio 5demanda competencia 4coste insumos 4geopolitico 2ciberseguridad 2precio commodity 2laboral 1clima agua 1
  • Business Strategy and Competitive Strengths
  • Economies of scale in procurement and manufacturing
  • Scope and scale for distribution and marketing.
  • Reputation, experience, and benefits of fleet standardization.
  • nuevoLeverage NOV’s market position to accelerate the digitalization of the energy industry
  • Develop proprietary technologies and solutions that assist energy producers in reducing their marginal cost of supply
  • Capitalize on and drive end-market fragmentation
  • nuevoLeverage core capabilities and competencies to advance adjacent energy and infrastructure markets with high growth potential
  • Employ a capital-light business model with the ability to quickly scale operations
  • Employ a conservative capital structure with ample liquidity to capitalize on volatility associated with the oil and gas industry
  • Solids Control and Waste Management Services.
  • Influence of Oil and Gas Activity Levels on the Company’s Business
  • Seasonal Nature of the Company’s Business
  • Research and New Product Development and Intellectual Property
  • Machinists, metal fabricators, welders, assemblers, pipe fitters, riggers, electronics technicians, system integrators, composite material fabricators, paint and industrial coatings specialists, and other skilled trade professionals
  • Field service engineers, mechanics, and technicians
  • Support function professionals, including: Information Technology, Human Resources, Legal, Compliance, Clerical, and Accounting and Finance
  • nuevoCode of Conduct and Business Ethics and Harassment in the Workplace.
  • We are dependent upon the level of activity in the oil and gas industry, which is volatile and has caused, and may cause future, fluctuations in our operating results.
  • There are risks associated with certain contracts for our equipment.
  • Competition in our industry, including the introduction of new products and technologies by our competitors, as well as the expiration of the intellectual property rights protecting our products and technologies, could ultimately lead to lower revenue and earnings.
  • A significant portion of our revenue is derived from our non-United States operations, which exposes us to risks inherent in doing business in each of the many countries in which we operate.
  • Supply chain disruption and price escalation could have a material adverse effect on our business, liquidity, consolidated results of operations and consolidated financial condition.
  • Cybersecurity risks and threats could adversely affect our business.
  • Our ability to hire and retain qualified personnel at competitive cost could materially affect our operations and growth potential.

8 más en risk_factors.json

encabezados en negrita/cursiva del HTML que aparecen dentro del Item 1A y van seguidos de ≥300 caracteres de cuerpo (así se descartan los encabezados de grupo); categorías por mapa fijo de palabras clave; 'nuevo' = ausente del 10-K anterior. Sin LLM. Caveat: algún encabezado de grupo puede sobrevivir si su primer subtítulo no venía resaltado en el HTML. · accession 0001193125-26-048350

Profundización pendiente (vs cockpit de ALTO)

Gap bridge driver a driver: sin datos
Requiere un modelo de drivers propio de la empresa, como el que ALTO tiene con el crush del etanol.
se necesita: modelo operativo por empresa (volumen × precio × coste unitario)